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Apprentissage interactif de la théorie des graphes

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Couverture du livre Optimization in Python

Nouveau livre

Optimization in Python

PuLP, OR-Tools and Pyomo by Example

Par Mohammed Islam Hadjoudj

Transformez de vraies décisions d'entreprise en modèles d'optimisation et résolvez-les en Python avec des outils gratuits et open source.

Disponible enKindleBroché

412 pages|En anglais

Sélection d'Algorithme

Sélectionnez un algorithme et générez les étapes pour commencer la visualisation

Visualiseur BFS en Ligne

Visualiseur interactif de parcours en largeur

Explore les nœuds niveau par niveau en utilisant une file

Temps: O(V + E)
Espace: O(V)
Cas d'usage: Plus court chemin dans graphes non pondérés, parcours par niveau
Exécution d'Algorithme

Sélectionnez un algorithme et générez les étapes pour commencer la visualisation

Tous les algorithmes de théorie des graphes

Parcourez les 31 visualiseurs d’algorithmes interactifs, regroupés par thème. Ouvrez-en un pour construire un graphe et suivre son exécution pas à pas.

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Contrôles de Graphe Interactifs
Actions de Base :
• Double-clic → Ajouter un nœud
• Glisser → Déplacer les nœuds
• Maj+clic → Connecter
• Clic droit → Menu contextuel
Avancé :
• Ctrl+clic → Multi-sélection
• Supprimer → Supprimer la sélection
• Double-clic arête → Modifier le poids
• Ctrl+glisser → Panoramique

Contrôles de Zoom

100%
Nœuds: 4
Arêtes: 4