What is Maximum Flow?

Ford-Fulkerson method for finding maximum flow in flow networks

What is the time complexity of Maximum Flow?

The time complexity of Maximum Flow is O(Ef).

What are the applications of Maximum Flow?

Maximum Flow is commonly used for: Network capacity, Bipartite matching, Image segmentation.

What difficulty level is Maximum Flow?

Maximum Flow is considered advanced level in graph theory and algorithms.

learngraphtheory.org

Apprentissage interactif de la théorie des graphes

learngraphtheory.org

Apprentissage interactif de la théorie des graphes

Guest User

Using app without sign in

Sélection d'Algorithme

Catégorie d'Algorithme :

Choisir un Algorithme :

Flot Maximum

Trouve le flot maximum de la source au puits

Temps: O(VE²)

Espace: O(V²)

Cas d'usage: Capacité de réseau, appariement bipartite, allocation de ressources

Nœud de Départ :

Nœud d'Arrivée :

Lecture automatiqueAfficher la complexité

Exécution d'Algorithme

Sélectionnez un algorithme et générez les étapes pour commencer la visualisation

À propos de Flot Maximum

Trouve le flot maximum de la source au puits.

Cas d'usage: Capacité de réseau, appariement bipartite, allocation de ressources

Lire l'article complet: Network Flow: Max-Flow and Min-Cut

Algorithmes associés: Coupe Minimum, Vérification Bipartite, Recherche en Largeur (BFS)

Contrôles de Graphe Interactifs

Actions de Base :

• Double-clic → Ajouter un nœud

• Glisser → Déplacer les nœuds

• Maj+clic → Connecter

• Clic droit → Menu contextuel

Avancé :

• Ctrl+clic → Multi-sélection

• Supprimer → Supprimer la sélection

• Double-clic arête → Modifier le poids

• Ctrl+glisser → Panoramique

Contrôles de Zoom

Ctrl + / -

100%

Zoom:Ctrl + / -

Réinitialiser:Ctrl + 0

Basculer:Ctrl + Shift + Z

Nœuds: 4

Arêtes: 4

Info NœudFlux d'ArêteDésencombrement Intelligent