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Apprentissage interactif de la théorie des graphes

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Sélection d'Algorithme

Clustering Logistique K-Means

Regroupe les villes en territoires géographiques parfaitement séparés.

Temps: O(I * K * V)
Espace: O(K + V)
Cas d'usage: Planification territoriale, division des régions pour les distributeurs
Auto10

Exécution d'Algorithme

Sélectionnez un algorithme et générez les étapes pour commencer la visualisation

À propos de Clustering Logistique K-Means

Regroupe les villes en territoires géographiques parfaitement séparés..

Cas d'usage: Planification territoriale, division des régions pour les distributeurs

Lire l'article complet: Operations Research and Graph Theory

Algorithmes associés: Localisation d'Installation, Répartition de Flotte (mTSP)

Contrôles de Graphe Interactifs
Actions de Base :
Double-clic → Ajouter un nœud
Glisser → Déplacer les nœuds
Maj+clic → Connecter
Clic droit → Menu contextuel
Avancé :
Ctrl+clic → Multi-sélection
Supprimer → Supprimer la sélection
Double-clic arête → Modifier le poids
Ctrl+glisser → Panoramique

Contrôles de Zoom

100%
Nœuds: 4
Arêtes: 4