直接在浏览器中使用 JavaScript 或 Python 编写和执行图算法。由 Monaco Editor 和 Pyodide 运行时提供支持，具有完整的语法高亮、IntelliSense 智能提示以及内置的视觉化 API。
在沉浸式 3D 环境中探索您的图，具有实时物理引擎、动态光照、轨道控制，并由 React Three Fiber 提供专业级渲染。
使用 Leaflet 和 OpenStreetMap 将图节点放置在真实世界的地图上。在 5 种地图样式（包括卫星和地形）中可视化 TSP 路线、物流网络和地理算法。
使用 Google 或 GitHub 登录，在所有设备上同步您的进度、保存的图表和偏好设置。您的图库存在云端 — 永远不会丢失您的工作。
提供完整的平台本地化，包括英语、法语、西班牙语、德语和中文。每个算法说明、课程和 UI 元素均已翻译 — 使用您的母语学习。
支持导入和导出 JSON、邻接矩阵、邻接表、边列表和 JPG 图像格式的图表。在工具之间无缝移动数据并共享可视化。
通过逐步动画和详细解释可视化 30+ 种图算法。
通过结构化课程和实践练习学习图论概念。
通过动态节点着色和边缘高亮观看算法生动呈现。
非常适合学习图算法的学生、教育工作者和专业人士。
图论在多个学科和行业中都是必不可少的，为建模、分析和优化提供了强大的工具。
网络协议、数据结构、编译器设计和人工智能算法
分析关系、影响传播和社交平台中的社区检测
路线优化、交通流分析和高效运输的物流规划
蛋白质相互作用网络、流行病学建模和药物发现途径
市场分析、风险评估和金融系统中的供应链优化
电路设计、结构分析和各种工程领域的优化问题
顶点（节点）代表系统中的实体或对象
边（链接）代表实体之间的关系或连接
算法提供分析和操作图结构的系统方法
超过 30 种算法、3D 可视化、代码沙箱、地图视图、云端同步 — 全部免费，汇聚一处。现在就开始构建、探索和掌握图论吧。