learngraphtheory.org

交互式图论学习

Guest User

Using app without sign in

算法选择

此算法需要有向图。 检查设置选项卡进行配置。

资源受限项目调度 (RCPSP)

资源受限调度求解器

在同时满足优先级约束和全局资源限制的前提下,安排项目任务。

时间: NP-难 (启发式: O(V² × T))
空间: O(V × T)
用例: 资源(人力、设备)有限的真实项目调度。

算法执行

选择算法并生成步骤以开始可视化

关于资源受限项目调度 (RCPSP)

资源受限项目调度问题(RCPSP)在既受先后约束、又受工人、机器或每期预算等有限可再生资源约束的条件下调度项目活动。与假设资源无限的 CPM 不同,RCPSP 是强 NP 难的。

工作原理

优先规则启发式用串行或并行的进度生成方案构建排程:活动被插入到先后关系与资源可用性同时满足的最早时刻,并按总后继最多或浮动最小等规则排序。精确方法使用带基于资源下界的分支定界,而元启发式,尤其是采用活动列表编码的遗传算法,在标准 PSPLIB 基准上占据主导。

应用场景

RCPSP 驱动施工班组与设备调度、人力受限下软件团队的冲刺规划、炼油厂检修停机排程以及按单制造的生产计划。它是图算法与工业运筹学之间的典范桥梁。

阅读完整文章: Operations Research and Graph Theory

相关算法: 关键路径法 (CPM), 计划评审技术 (PERT), 拓扑排序

交互式控制
基本操作
双击 → 添加节点
拖拽 → 移动节点
Shift + 点击 → 连接节点
右键点击 → 上下文菜单
高级
Ctrl + 点击 → 多选
删除键 → 删除选中项
双击边 → 编辑权重
Ctrl + 拖拽 → 平移视图

Zoom Controls

100%
节点: 4
边: 4