Aprendizaje Interactivo de Teoría de Grafos
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Manual de algoritmos
55 algoritmos de grafos esenciales, cada uno de uno o dos minutos de lectura.
Masterclass de Teoría de Grafos
Un plan de estudios de nueve módulos que te lleva de los vértices y las aristas a estar listo para la entrevista.
Kit de Preparación para Entrevistas de Grafos
50 problemas reales de entrevistas de grafos, cada uno vinculado a su patrón y su solución resuelta.
Domina la teoría de grafos a través de lecciones interactivas
Una introducción completa a los fundamentos de la teoría de grafos, cubriendo definiciones, terminología, tipos, teoremas y aplicaciones.
Explora las estructuras esenciales en grafos incluyendo caminos, recorridos, senderos, ciclos, conectividad, componentes y el lema del apretón de manos.
Explora las propiedades fundamentales de los árboles, árboles de expansión, bosques, y sus aplicaciones en estructuras de datos y algoritmos.
Domina los algoritmos fundamentales de recorrido de grafos: Búsqueda en Profundidad (DFS) y Búsqueda en Anchura (BFS), junto con sus aplicaciones y variaciones.
Explora los algoritmos fundamentales para encontrar caminos más cortos: Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall, y A*, con sus aplicaciones y optimizaciones.
Aprende sobre los árboles de expansión mínima y los algoritmos fundamentales: Kruskal, Prim, y Borůvka, con sus aplicaciones en diseño de redes y optimización.
Explora los conceptos avanzados de conectividad incluyendo componentes fuertemente conectados, puntos de articulación, puentes, y los algoritmos de Tarjan y Kosaraju.
Domina los algoritmos de flujo de redes incluyendo Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp, Dinic, y Push-Relabel, con aplicaciones en optimización y emparejamiento.