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Aprendizaje Interactivo de Teoría de Grafos

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Portada del libro Optimization in Python

Nuevo libro

Optimization in Python

PuLP, OR-Tools and Pyomo by Example

Por Mohammed Islam Hadjoudj

Convierte decisiones empresariales reales en modelos de optimización y resuélvelos en Python con herramientas gratuitas y de código abierto.

Disponible enKindleTapa blanda

412 páginas|En inglés

Ruta de Aprendizaje

Domina la teoría de grafos a través de lecciones interactivas

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Lecciones Disponibles

1
Introducción a los Grafos

Una introducción completa a los fundamentos de la teoría de grafos, cubriendo definiciones, terminología, tipos, teoremas y aplicaciones.

Principiante
45 minutos
2
Estructuras Fundamentales en Grafos

Explora las estructuras esenciales en grafos incluyendo caminos, recorridos, senderos, ciclos, conectividad, componentes y el lema del apretón de manos.

Principiante
25 minutos
3
Árboles y Aplicaciones

Explora las propiedades fundamentales de los árboles, árboles de expansión, bosques, y sus aplicaciones en estructuras de datos y algoritmos.

Intermedio
35 minutos
4
Algoritmos de Recorrido de Grafos

Domina los algoritmos fundamentales de recorrido de grafos: Búsqueda en Profundidad (DFS) y Búsqueda en Anchura (BFS), junto con sus aplicaciones y variaciones.

Intermedio
40 minutos
5
Algoritmos de Caminos Más Cortos

Explora los algoritmos fundamentales para encontrar caminos más cortos: Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall, y A*, con sus aplicaciones y optimizaciones.

Intermedio
50 minutos
6
Árboles de Expansión Mínima

Aprende sobre los árboles de expansión mínima y los algoritmos fundamentales: Kruskal, Prim, y Borůvka, con sus aplicaciones en diseño de redes y optimización.

Intermedio
45 minutos
7
Conectividad de Grafos

Explora los conceptos avanzados de conectividad incluyendo componentes fuertemente conectados, puntos de articulación, puentes, y los algoritmos de Tarjan y Kosaraju.

Avanzado
60 minutos
8
Flujo de Redes

Domina los algoritmos de flujo de redes incluyendo Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp, Dinic, y Push-Relabel, con aplicaciones en optimización y emparejamiento.

Avanzado
65 minutos

Introducción a los Grafos

Principiante
Conceptos Clave:
Definición de GrafoVérticesAristas+4 more
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Introducción a los Grafos

Una introducción completa a los fundamentos de la teoría de grafos, cubriendo definiciones, terminología, tipos, teoremas y aplicaciones.

45 minutos
Principiante
0/11 secciones
Definición de GrafoVérticesAristasTipos de GrafosTerminologíaRepresentacionesAplicaciones

# Introducción a los Grafos

Resumen

La teoría de grafos es un área vital de las matemáticas discretas que modela y analiza relaciones entre objetos utilizando estructuras llamadas grafos. Sus conceptos sustentan dominios que van desde las ciencias sociales hasta la biología y los fundamentos de la informática. Este artículo completo introduce los conceptos básicos, la evolución histórica, la terminología avanzada, los tipos variados de grafos, teoremas clave, representaciones, aplicaciones y avances modernos, proporcionando una base detallada para una exploración más profunda.

Portada del libro Optimization in Python

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Convierte decisiones empresariales reales en modelos de optimización y resuélvelos en Python con herramientas gratuitas y de código abierto.

  • Cada capítulo va de un caso de negocio a código probado
  • Rutas, planificación, localización de instalaciones, finanzas y más
  • Solo solvers gratuitos: HiGHS, CBC, SCIP y CP-⁠SAT
Disponible enKindleTapa blanda

412 páginas|En inglés

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