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Aprendizaje Interactivo de Teoría de Grafos

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Portada del libro Optimization in Python

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Optimization in Python

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Por Mohammed Islam Hadjoudj

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Disponible enKindleTapa blanda

412 páginas|En inglés

Ruta de Aprendizaje

Domina la teoría de grafos a través de lecciones interactivas

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Lecciones Disponibles

1
Introducción a los Grafos

Una introducción completa a los fundamentos de la teoría de grafos, cubriendo definiciones, terminología, tipos, teoremas y aplicaciones.

Principiante
45 minutos
2
Estructuras Fundamentales en Grafos

Explora las estructuras esenciales en grafos incluyendo caminos, recorridos, senderos, ciclos, conectividad, componentes y el lema del apretón de manos.

Principiante
25 minutos
3
Árboles y Aplicaciones

Explora las propiedades fundamentales de los árboles, árboles de expansión, bosques, y sus aplicaciones en estructuras de datos y algoritmos.

Intermedio
35 minutos
4
Algoritmos de Recorrido de Grafos

Domina los algoritmos fundamentales de recorrido de grafos: Búsqueda en Profundidad (DFS) y Búsqueda en Anchura (BFS), junto con sus aplicaciones y variaciones.

Intermedio
40 minutos
5
Algoritmos de Caminos Más Cortos

Explora los algoritmos fundamentales para encontrar caminos más cortos: Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall, y A*, con sus aplicaciones y optimizaciones.

Intermedio
50 minutos
6
Árboles de Expansión Mínima

Aprende sobre los árboles de expansión mínima y los algoritmos fundamentales: Kruskal, Prim, y Borůvka, con sus aplicaciones en diseño de redes y optimización.

Intermedio
45 minutos
7
Conectividad de Grafos

Explora los conceptos avanzados de conectividad incluyendo componentes fuertemente conectados, puntos de articulación, puentes, y los algoritmos de Tarjan y Kosaraju.

Avanzado
60 minutos
8
Flujo de Redes

Domina los algoritmos de flujo de redes incluyendo Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp, Dinic, y Push-Relabel, con aplicaciones en optimización y emparejamiento.

Avanzado
65 minutos

Algoritmos de Recorrido de Grafos

Intermedio
Conceptos Clave:
DFSBFSRecorrido de Grafos+3 more
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Algoritmos de Recorrido de Grafos

Domina los algoritmos fundamentales de recorrido de grafos: Búsqueda en Profundidad (DFS) y Búsqueda en Anchura (BFS), junto con sus aplicaciones y variaciones.

40 minutos
Intermedio
0/9 secciones
DFSBFSRecorrido de GrafosÁrboles de BúsquedaDetección de CiclosComponentes Conectados

# Algoritmos de Recorrido de Grafos

Visión General

El recorrido de grafos es una operación fundamental que consiste en visitar sistemáticamente todos los vértices de un grafo. Los dos algoritmos principales para el recorrido de grafos son la Búsqueda en Profundidad (DFS) y la Búsqueda en Anchura (BFS). Estos algoritmos forman la base de muchos algoritmos más complejos y tienen numerosas aplicaciones en la resolución de problemas del mundo real.

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  • Cada capítulo va de un caso de negocio a código probado
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412 páginas|En inglés

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