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Interaktives Graphentheorie-Lernen

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Cover des Buchs Optimization in Python

Neues Buch

Optimization in Python

PuLP, OR-Tools and Pyomo by Example

Von Mohammed Islam Hadjoudj

Reale Geschäftsentscheidungen in Optimierungsmodelle übersetzen und in Python lösen, mit kostenlosen Open-Source-Werkzeugen.

Erhältlich alsKindleTaschenbuch

412 Seiten|Auf Englisch

Lernpfad

Meistern Sie die Graphentheorie durch interaktive Lektionen

0 von 8 abgeschlossen0%

Verfügbare Lektionen

1
Einführung in Graphen

Eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Graphentheorie, die Definitionen, Terminologie, Typen, Theoreme und Anwendungen abdeckt.

Anfänger
45 Minuten
2
Grundlegende Strukturen in Graphen

Erkunden Sie die wesentlichen Strukturen in Graphen einschließlich Pfade, Wanderungen, Spuren, Zyklen, Konnektivität, Komponenten und dem Handschlag-Lemma.

Anfänger
25 Minuten
3
Bäume und ihre Anwendungen

Erkunden Sie Bäume als grundlegende Graphenstrukturen und ihre weitreichenden Anwendungen in der Informatik, Datenorganisation und realen Systemen.

Anfänger
30 Minuten
4
Graphendurchlauf-Algorithmen

Meistern Sie die grundlegenden Graphendurchlauf-Techniken und ihre systematischen Methoden zur Erkundung von Graphenstrukturen.

Anfänger
35 Minuten
5
Kürzeste-Pfad-Algorithmen

Entdecken Sie die wichtigsten Algorithmen zum Finden kürzester Pfade in Graphen, von Dijkstra bis Floyd-Warshall.

Fortgeschritten
40 Minuten
6
Minimale Spannbäume

Lernen Sie die Algorithmen zur Konstruktion minimaler Spannbäume kennen, einschließlich Kruskal, Prim und Borůvka, sowie ihre Anwendungen in der Netzwerkoptimierung.

Fortgeschritten
35 Minuten
7
Graphenkonnektivität

Verstehen Sie die verschiedenen Arten der Graphenkonnektivität, kritische Knoten und Kanten, sowie Algorithmen zur Analyse der Graphenstruktur.

Fortgeschritten
45 Minuten
8
Netzwerkfluss

Meistern Sie die Algorithmen für maximalen Fluss und minimalen Schnitt, einschließlich Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp und fortgeschrittener Flusstechniken.

Experte
50 Minuten

Grundlegende Strukturen in Graphen

Anfänger
Schlüsselkonzepte:
PfadeWanderungenSpuren+5 more
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Grundlegende Strukturen in Graphen

Erkunden Sie die wesentlichen Strukturen in Graphen einschließlich Pfade, Wanderungen, Spuren, Zyklen, Konnektivität, Komponenten und dem Handschlag-Lemma.

25 Minuten
Anfänger
0/7 Abschnitte
PfadeWanderungenSpurenZyklenZusammenhängende GraphenKomponentenHandschlag-LemmaGradsummenformel

# Grundlegende Strukturen in Graphen

Überblick

Graphen sind mathematische Strukturen, die zur Modellierung paarweiser Beziehungen zwischen Objekten verwendet werden. Das Verständnis ihrer grundlegenden Strukturen ist für tiefere Studien und reale Anwendungen unerlässlich. Im Folgenden erkunden wir die wesentlichen Strukturen mit Erklärungen, Definitionen und verdeutlichenden Beispielen.

Cover des Buchs Optimization in Python

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Optimization in Python

PuLP, OR-Tools and Pyomo by Example

Von Mohammed Islam Hadjoudj

Reale Geschäftsentscheidungen in Optimierungsmodelle übersetzen und in Python lösen, mit kostenlosen Open-Source-Werkzeugen.

  • Jedes Kapitel führt von einem Praxisfall zu getestetem Code
  • Tourenplanung, Ablaufplanung, Standortwahl, Finanzen und mehr
  • Nur freie Solver: HiGHS, CBC, SCIP und CP-⁠SAT
Erhältlich alsKindleTaschenbuch

412 Seiten|Auf Englisch

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