K-Means Logistics Clustering

Groups cities into perfectly separated geographic territories.

Tiempo: O(I * K * V)

Espacio: O(K + V)

Caso de Uso: Territory planning, dividing regions for distributors

Nodo Inicial

Number of Clusters (K)Auto

Auto10

Reproducción AutomáticaMostrar Complejidad

Selecciona un algoritmo y genera pasos para comenzar la visualización

Acerca de K-Means Logistics Clustering

Groups cities into perfectly separated geographic territories..

Caso de Uso: Territory planning, dividing regions for distributors

Controles Interactivos

Acciones Básicas

• Doble Clic → Agregar Nodo

• Arrastrar → Mover Nodos

• Shift + Clic → Conectar Nodos

• Clic Derecho → Menú Contextual

Avanzado

• Ctrl + Clic → Multi-Selección

• Tecla Suprimir → Eliminar Seleccionados

• Doble Clic en Arista → Editar Peso

• Ctrl + Arrastrar → Desplazar Vista

Ctrl + / -

100%

Zoom:Ctrl + / -

Reset:Ctrl + 0

Toggle:Ctrl + Shift + Z

Nodos: 4

Aristas: 4

Info NodoFlujo de AristaDespeje Inteligente